Cómo revisar textos y ortografía de un empaque antes de imprimir
El texto de un empaque tiene poco espacio y mucha responsabilidad: un contenido neto equivocado o un registro sanitario viejo pueden obligar a recoger el producto, no solo a reimprimir.
Los textos que se revisan dos veces
| Texto | Por qué |
|---|---|
| Contenido neto | Cambia entre presentaciones y es fácil copiar el de otra |
| Precio sugerido | Cambia a última hora |
| Ingredientes y tabla nutricional | Muchos datos en letra pequeña |
| Registro sanitario | Se actualiza y queda el viejo |
| Lote y vencimiento | A veces van impresos, a veces en un espacio reservado |
| Datos de contacto | Teléfonos y direcciones que cambian |
Por qué la revisión a ojo falla
El ojo lee lo que espera leer. Si usted escribió el texto, lo lee de memoria; si es la quinta versión, compara contra la cuarta y no contra lo aprobado. Además, el cansancio hace que las tildes y los números parecidos (6 y 8, 1 y 7) pasen.
Cómo hacerlo con FAVERVIEW
- Ponga el arte o el texto aprobado del cliente en la zona A del módulo Comparar y su PDF en la zona B.
- FAVERVIEW lee el texto de ambos (con OCR si el arte es una imagen) y marca en rojo las diferencias de texto y en amarillo las de ortografía, con diccionario de español de Colombia.
- Las marcas y nombres propios del cliente se agregan al diccionario una vez.
- Cada error queda en un checklist como pendiente, corregido o no aplica, con comentario si quiere dejar constancia.
Vea los detalles en el módulo Comparar a fondo y, si el OCR lee mal una captura, en Resultados raros en la comparación.
Deje constancia
Guarde el reporte de la comparación junto con la aprobación del cliente. Si algo sale mal, sabrá exactamente qué se aprobó.
Preguntas frecuentes
¿El corrector de mi programa de diseño no es suficiente?
Ayuda con la ortografía, pero no le dice si el texto coincide con lo que aprobó el cliente. Ese es el error más caro.
¿Lee textos en una foto o captura?
Sí, con OCR. Entre más nítida la imagen, mejor la lectura.
¿Qué hago con palabras en inglés o marcas?
Agréguelas al diccionario desde el error. FAVERVIEW deja de marcarlas y se las pasa al OCR como vocabulario.
¿Sirve para etiquetas con letra muy pequeña?
Sí, pero el OCR necesita resolución suficiente. Use el PDF o una imagen grande en lugar de una captura reducida.